Metodologia e transparência
Como conferimos
Classificações
- Classificação: Confirmado
Fontes primárias e verificáveis sustentam a alegação como foi formulada.
- Classificação: Falso
Fontes verificáveis contradizem a alegação como foi formulada.
- Classificação: Fora de contexto / Enganoso
Conteúdo real ou parcialmente real apresentado de forma que leva a uma conclusão errada.
- Classificação: Evidência insuficiente
Não há informação verificável suficiente (data, local, autoria, fonte) para concluir.
- Classificação: Em verificação
A verificação está em andamento; nenhuma conclusão deve ser tirada ainda.
- Classificação: Opinião não verificável
Juízo de valor ou preferência; não é um fato que possa ser checado.
Não usamos “percentual de verdade” nem notas numéricas: elas sugerem uma precisão que o método não tem.
Princípios
- 01
Fonte primária primeiro
Documentos e dados de origem valem mais que repercussões.
- 02
Citação obrigatória
Toda conclusão precisa apontar a evidência e a fonte que a sustentam.
- 03
Abstenção é resposta
Quando não há dado suficiente, dizemos “evidência insuficiente” em vez de adivinhar.
- 04
Datas separadas
Data do fato, data da checagem e data da última revisão são exibidas separadamente.
- 05
Correções públicas
Mudanças ficam registradas na linha do tempo de cada item.
- 06
Opinião não é fato
Juízos de valor não recebem selo de verdadeiro ou falso.
Limites, sem rodeios
- Nenhum processo de verificação está livre de erros. Por isso existem correções e contestação.
- Ausência de checagem não é prova de falsidade nem de veracidade.
- Uma futura IA servirá para organizar e citar fontes — não para decidir sozinha o que é verdade.
- Neste protótipo não há revisores, não há base ao vivo e não há envio de contestações.