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Metodologia e transparência

Como conferimos

Esta página descreve o método planejado. Neste protótipo, nenhum item foi checado pela plataforma: os casos são pedagógicos.

Classificações

  • Classificação: Confirmado

    Fontes primárias e verificáveis sustentam a alegação como foi formulada.

  • Classificação: Falso

    Fontes verificáveis contradizem a alegação como foi formulada.

  • Classificação: Fora de contexto / Enganoso

    Conteúdo real ou parcialmente real apresentado de forma que leva a uma conclusão errada.

  • Classificação: Evidência insuficiente

    Não há informação verificável suficiente (data, local, autoria, fonte) para concluir.

  • Classificação: Em verificação

    A verificação está em andamento; nenhuma conclusão deve ser tirada ainda.

  • Classificação: Opinião não verificável

    Juízo de valor ou preferência; não é um fato que possa ser checado.

Não usamos “percentual de verdade” nem notas numéricas: elas sugerem uma precisão que o método não tem.

Princípios

  1. 01

    Fonte primária primeiro

    Documentos e dados de origem valem mais que repercussões.

  2. 02

    Citação obrigatória

    Toda conclusão precisa apontar a evidência e a fonte que a sustentam.

  3. 03

    Abstenção é resposta

    Quando não há dado suficiente, dizemos “evidência insuficiente” em vez de adivinhar.

  4. 04

    Datas separadas

    Data do fato, data da checagem e data da última revisão são exibidas separadamente.

  5. 05

    Correções públicas

    Mudanças ficam registradas na linha do tempo de cada item.

  6. 06

    Opinião não é fato

    Juízos de valor não recebem selo de verdadeiro ou falso.

Limites, sem rodeios

  • Nenhum processo de verificação está livre de erros. Por isso existem correções e contestação.
  • Ausência de checagem não é prova de falsidade nem de veracidade.
  • Uma futura IA servirá para organizar e citar fontes — não para decidir sozinha o que é verdade.
  • Neste protótipo não há revisores, não há base ao vivo e não há envio de contestações.